Développement backend
Applications Python, outils métiers, APIs et microservices.
Python · Architecture · Bases de données
01 / Domaines de travail
Développement logiciel, intégration, automatisation et déploiement.
Applications Python, outils métiers, APIs et microservices.
Python · Architecture · Bases de données
API REST et intégrations entre services et sources de données.
REST · Intégration · Sécurité
Prototypes et intégrations IA, selon le contexte technique et les données disponibles.
LLM · IA locale · Applications métier
Scripts et workflows pour automatiser des opérations récurrentes.
Scripts · Workflows · Productivité
Conteneurisation, intégration continue et déploiement d’applications.
Docker · CI/CD · Observabilité
Analyse de code existant, choix d’architecture et planification des évolutions.
Audit · Conception · Modernisation
02 / Méthode
Cadrage du besoin, choix techniques, développement et livraison.
Parlons de votre besoinÉchanger sur vos objectifs, vos contraintes et les résultats attendus.
Choisir une architecture et fixer le périmètre des premières étapes.
Développer, tester, documenter et déployer le logiciel.
03 / Portfolio
Dépôts publics et contributions open source vérifiables.
Lecteur RSS Android en Kotlin, compatible FreshRSS et Nextcloud News.
Lecteur de flux RSS open source basé sur Readrops, avec gestion multi-comptes, FreshRSS, Nextcloud News, organisation des abonnements et synchronisation en arrière-plan.
Correctifs, propositions et travaux de maintenance sur des projets existants.
Projets favoris / Inspirations
Une sélection personnelle de projets, de benchmarks et de plateformes qui nourrissent ma veille en IA, géospatial et ingénierie logicielle. Ces ressources externes ne sont pas des réalisations de Tavenel.
Ces projets et contributions ne sont pas présentés comme des missions clients de Tavenel. Les contributions externes renvoient vers les échanges publics correspondants.
Le profil derrière Tavenel
Théophile Avenel
Ingénieur logiciel · Entrepreneur indépendant
04 / Crédibilité
Mon parcours associe ingénierie logicielle, réseaux et recherche appliquée en intelligence artificielle.
Learn more about me01 / EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Apprenti ingénieur logiciel réseau et chargé de projet chez Orange, de 2023 à 2026. Développement de solutions pour les environnements télécoms, suivi de projet technique, intégration de services et prise en compte des enjeux de sécurité, d’interopérabilité et d’exploitation.
Projet phare : pilotage et développement d’un démonstrateur technique visant à anticiper les exigences européennes eEvidence. Autres travaux dans les environnements 5G SA, avec prise en compte des référentiels ETSI et 3GPP.
Impact du projet : démonstrateur technique conçu dans un contexte d’anticipation des obligations eEvidence et d’un risque de sanction potentiel estimé jusqu’à 808 M€ (hypothèse de 2 % du chiffre d’affaires mondial du groupe). Travaux salués par le directeur technique des obligations légales.
02 / FORMATION & RECHERCHE
Diplôme d’ingénieur en Électronique et technologies numériques, spécialité Systèmes, réseaux et télécommunications, préparé en apprentissage de 2023 à 2026. Formation associant génie logiciel, architectures réseau et systèmes numériques. Délégué de promotion, avec un engagement dans la représentation des étudiants.
Séjour de recherche à Glasgow (juin à août 2024), consacré au développement d’une carte interactive de l’érosion côtière avec prédictions par IA. Un projet au croisement de l’imagerie géospatiale, de la modélisation, de la visualisation et de l’ingénierie logicielle.
Explorer le projet de recherche ↗03 / CERTIFICATIONS & FORMATION CONTINUE
Approfondissement de compétences en modélisation statistique et calcul appliqué (MIT) et en visualisation de données (Harvard). Titulaire du CLES B2 en anglais (Certificat de compétences en langues de l’enseignement supérieur), attestant un niveau opérationnel pour collaborer dans un environnement international.
Inscrit à la cohorte internationale de septembre 2026 du programme GCI World, proposé par le Matsuo-Iwasawa Lab de l’Université de Tokyo. Formation actuellement en cours en science des données et intelligence artificielle, dans une démarche de développement continu des compétences.
Auditeur au Cnam, avec un parcours de perfectionnement en bases de données, apprentissage statistique, traitement de données et ingénierie informatique. Une démarche de formation continue pour approfondir les fondements techniques et explorer de nouvelles méthodes.
Les établissements et organisations cités font partie du parcours du fondateur ; ils ne constituent pas une liste de clients ou de partenaires commerciaux de Tavenel.
05 / CV interactif
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Astuce : utilisez ↑ / ↓ pour parcourir l'historique, et Tab pour compléter une commande. Aucun serveur ni donnée personnelle n'est nécessaire pour utiliser ce terminal.